Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Санкт-Петербургского государственного университета обучили нейросеть автоматически выявлять утомление по движениям глаз человека. Созданное решение найдет применение в системах контроля действий операторов транспорта, тяжелой техники, объектов промышленной и критической инфраструктуры, сообщили в пресс-службе СПб ФИЦ РАН.
« Мы обучили нейросеть по движению глаз человека определять состояние оператора транспорта и любой другой техники - бодр он или утомлен. Данные для обучения нейростети были собраны при помощи айтрекера - устройства, которое определяет направление взгляда человека. В перспективе наше решение может быть интегрировано в системы, которые контролируют действия операторов различной техники и критической инфраструктуры », - привели в пресс-службе слова старшего научного сотрудника Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевника.
Уточняется, что нейросети обучались по показателям стратегий глазных движений, характерных для состояний отсутствия и наличия утомления. В рамках работы исследовательская группа создала обширную базу данных, включающую стратегии глазных движений операторов компьютера, которые выполняли различные задачи: читали, писали, работали за компьютером в течение рабочего дня. Положения глаз фиксировались при помощи закрепленного на голове айтрекера.
Разработанная библиотека с открытым исходным кодом системы доступна для всех пользователей и разработчиков программного обеспечения. Исследование поддержано грантом Фонда содействия инновациям по конкурсу «КОД-ИИ».
Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/24239255
